Soy Manfred Engler

💼 Mi Experiencia

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  Ago. 2022 - Oct. 2023

  Ingeniero de Software - Uber

  Colaboré en el área de retailer específicamente en el equipo de performance de catálogo, donde aprendí Go, RPC, registro y monitoreo. Contribuí a la implementación de funcionalidades de beneficios de lealtad para Uber Eats a escala global. Implementé flujos rutinarios para validar y mejorar automáticamente los datos de millones de productos. Realicé guardias 24/7 en el área a la que pertenecía, brindando soporte y soluciones ante problemas o fallos emergentes.

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  Jun. 2021 - Nov. 2022

  Ingeniero de Software (Backend) - Cornershop by Uber

  Trabajé en el área de Flujo de Dinero colaborando en el desarrollo de un motor que crea millones de liquidaciones para los comerciantes que aplican impuestos y comisiones basadas en contratos y transacciones. Durante este tiempo, mejoré mis conocimientos en Django, Postgres DB, informes y rendimiento de consultas SQL. Además, apliqué mejores prácticas, mejoré mis técnicas de testing y puse en práctica estrategias de despliegue más seguras.

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  Sept. 2020 - Mar. 2021

  Desarrollador de backend - Elun - Mobile Experiences

  Trabajé en la refactorización y migración a una arquitectura de microservicios que involucraba APIs de pago y comandas de restaurant utilizadas para la antigua aplicación móvil y sitio web de Pronto Copec. Durante este proceso, utilicé diferentes servicios de AWS, puse en práctica el uso de Docker y configuré múltiples microservicios con CI-CD en instancias Linux EC2. Además, integré un catálogo digital de artículos para Elun XP utilizando Fast API y MongoDB, lo que permitió una gestión más eficiente de los productos en línea.

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  Mar. 2019 - Mar. 2021

  Co-Founder - FullStack Developer

  Desarrollamos un sitio de venta de calzado femenino. Construímos la plataforma en Django y utilicé una combinación de bases de datos, incluyendo MongoDB y Postgresql. Además, experimenté con técnicas de web scraping y otras herramientas para enriquecer la información de los productos. Para mejorar la experiencia del usuario, incorporamos modelos de aprendizaje automático y servicios de Google Cloud Platform (GCP) para funciones de recomendación y búsqueda por imagen. Esto permitió a los usuarios encontrar productos de manera más eficiente mediante la toma de fotos y recibir recomendaciones personalizadas. Concretamos unas cuantas ventas, pero finalmente decidimos cerrarlo para trabajar full time en otros trabajos.

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  May. 2019 - Sept. 2020

  Desarrollador de frontend - Acoustic Intelligence

  Implementé vistas y funcionalidades básicas desde el lado de usuario para un software de transcripción de voz a texto utilizando Angular Dart. Durante este proyecto, trabajé en la interfaz de usuario y en la integración de las funcionalidades y consultas necesarias a cloud functions para que los usuarios pudieran convertir grabaciones de voz en texto de manera eficiente y precisa.